OMR-Notenerkennung (Bild zu MusicXML)

Was ist das?

OMR steht für Optical Music Recognition — also die automatische Erkennung von Notentext aus Bildern. Mit der OMR-Funktion lädst du ein gescanntes oder fotografiertes Notenblatt hoch, und Chorilo verwandelt es automatisch in eine MusicXML-Datei.

Das ist nützlich, wenn:

• Du nur Papier-Noten hast und sie digital nutzen möchtest
• Du den Stimmtrainer verwenden willst, der saubere MusicXML als beste Quelle bevorzugt
• Du Stücke transponieren oder einzelne Stimmen extrahieren willst
• Du eine bearbeitbare Version der Noten brauchst (etwa für Notensatz-Programme)

So nutzt du OMR

1. Öffne den Bereich Noten und klicke auf Noten hochladen.
2. Wähle den OMR-Modus statt des normalen Uploads.
3. Lade das Bild hoch — PDF, PNG oder JPG mit den Notenseiten.
4. Trage Titel und Komponist ein wie beim normalen Upload.
5. Starte die Erkennung. Die Verarbeitung dauert je nach Seitenzahl 1 bis 10 Minuten.
6. Prüfe das Ergebnis und korrigiere eventuelle Fehler manuell.
7. Speichere die fertige MusicXML als neues Stück.

Was OMR kann und was nicht

Funktioniert gut bei:

• Klar gedruckten, modernen Notenausgaben
• Geraden Scans mit gutem Kontrast
• Standard-Notation (kein experimentelles Notenbild)
• Auflösungen ab 300 dpi
• Schwarz-Weiß oder Graustufen

Hat Probleme bei:

• Handgeschriebenen Noten (oft nur ungefähre Erkennung)
• Schiefen oder gewellten Vorlagen
• Zu kleinen oder zu großen Notenköpfen
• Komplexer Notation (etwa Polyphonie auf einem System)
• Schlechtem Kontrast oder Flecken
• Sehr alten oder verblassten Drucken

Berechtigung

Zum Nutzen von OMR brauchst du die Berechtigung sheet_music.create. Die Verarbeitung kann je nach Tarif kostenpflichtig sein — die Kosten siehst du vor dem Start.

Was nach der Erkennung passiert

Nach der Verarbeitung bekommst du:

• Eine MusicXML-Datei, die als Stück in der Bibliothek liegt
• Einen Vergleich zwischen Original-Bild und erkanntem Ergebnis
• Ein Korrektur-Werkzeug für offensichtliche Fehler (falsche Töne, Pausen, Vorzeichen)
• Eine Audio-Vorschau der erkannten Noten

Du kannst die MusicXML jederzeit weiter bearbeiten, transponieren, in Stimmen aufteilen oder im Stimmtrainer als Quelle verwenden.

Tipps

• Scanne gerade und mit hohem Kontrast — am besten als PDF mit 300 dpi oder mehr.
• Schneide die Bilder vor dem Upload zu, sodass nur das Notensystem zu sehen ist (keine Ränder, keine Anmerkungen).
• Bei mehreren Stimmen pro System lohnt es sich, die Stimmen vorher zu trennen — die Erkennung wird genauer.
• Prüfe das Ergebnis immer einmal komplett durch, bevor du das Stück für den Chor freigibst — auch kleine Fehler beim Rhythmus fallen erst beim Mitsingen auf.
• Bei wichtigen Stücken lieber gleich die Original-MusicXML beim Verlag anfragen — perfekte Qualität spart später Korrekturarbeit.